在企业中，生成式东谈主工智能最受宽宥的单一用途是为门径员提供的编码器具。证据最新的企业支拨拜访，这类器具的流行匡助Anthropic在2025年向上OpenAI，成为企业商场的领头羊。
申报称“当Anthropic令业界不雅察者惊诧地取代OpenAI成为企业首万古，基础模子形式在本年发生了决定性篡改。”该申报是风险投资公司Menlo Ventures发布的《企业生成式AI情状》第二次年度申报。
申报估算，Anthropic现在占企业大模子（LLM）支拨的40%。这一比例高于旧年的24%，也高于2023年的12%。与此同期，OpenAI的企业份额简直减半，从2023年的50%降至27%，作家Tim Tully、Joff Redfern、Deedy Das与Derek Xiao如是写谈。
团队证据企业在分娩环境中使用API的好意思元支拨，并按客户范围加权，筹备出商场份额。申报算计，好意思国企业的总支拨为370亿好意思元，较旧年的115亿好意思元增长了三倍多。
由于申报仅基于好意思国支拨数据，尚不领路大众趋势若何。该团队在11月通过第三方拜访公司，对495家好意思国公司高管（C‑suite、IT与工程）进行了调研，以估算总体支拨。
申报阐述了Menlo Ventures早前对Anthropic Claude大言语模子受宽宥进度的发现（旧年8月已防御显露），其增长主要收货于代码编写的自动化。
申报称“Anthropic的崛发源于其在编码商场的极其踏实的主导地位，算计其商场份额达54%，而OpenAI仅为21%。”
编码器具（如Replit、Cursor、Harness、Windsurf、Augment Code与All Hands AI）如今已成为年收入40亿好意思元的业务，Menlo Ventures团队指出，“这已成为通盘利用层最大的类别”，并称之为“生成式AI的首个‘杀手级用例’”。
Anthropic的得胜因此受到这些编码器具创业公司的助力。这与软件创业者Jeremy Burton在十月访谈中的不雅察相吻合。
Burton指出，大大宗编码器具（举例Cursor与Replit）都依赖Anthropic的Claude技巧。
“这些创业公司大多依赖Anthropic的模子，”Burton对我说。
Menlo对拜访效果领有平直的金融利益，因为它资助了好多该边界的创业公司，包括Anthropic。
本申报的语调彰着比Menlo旧年发布的申报愈加积极。旧年申报防御刻画了企业在AI起步阶段的周折，而本年的篡改在于越来越多的包装利用取代了企业自行研发的容颜。
作家指出“畴前，一段时间内的广博共鸣是企业会自行构建大部分AI贬责决议。”旧年，47%的AI贬责决议是里面构建，53%为采购；而本年，这一比例已翻转。
“如今，76%的AI用例是采购而非里面构建。尽管里面研发仍在苍劲投资，现成的AI贬责决议更快进入分娩并展示即时价值，同期企业技巧栈也在执续熟习。”
编码器具的崛起，以及面向客户体验和金融等垂直边界的器具，使得风险投资者的口气荒谬乐不雅。
他们写谈“本年的发现标明，这一瞥变已不再是投契步履。企业AI已成为370亿好意思元的商场——软件史上增长最快的类别。跨行业来看，AI已成为职责方式的中枢。企业看到真实酬劳后正加码参加。”
濒临现在对于AI资金泡沫的广博担忧，作家回话称，尽管“这些担忧并非毫无证据”，但“需求端申诉了不同的故事”，本色收入走漏这更像是“昌盛而非泡沫”。
Menlo估算的本年企业总支拨370亿好意思元，比旧年增多了三倍以上。
现在尚未出现的一个边界是Menlo永恒看好的“代理AI”，即大言语模子约略接入企业其他门径和数据存储，以实行更高等任务。
适度现在，代理AI既未在包装利用中大范围出现，也未在AI基础轮番支拨中占据权臣份额。
在AI利用中增长最快、范围最大的横向利用边界，86%的支拨用于更节略的副驾驶门径，如ChatGPT Enterprise、Claude for Work与Microsoft Copilot；而确切的代理AI（如Salesforce Agentforce、Writer与Glean）所占比例较小。
在15亿好意思元的AI基础轮番支拨中，参加分娩的大多不是代理，而是传统的领导工程（prompt engineering），Tully与团队指出。
他们写谈“尽管‘代理’被鼎力磋磨，真实的分娩架构仍特等地简略。仅有16%的企业部署和27%的创业公司部署算是确切的代理——即LLM能筹划实行动作、不雅察响应并自行相宜的系统——其余大多仍围绕单模子调用的固定序列或路由职责流构建。”
申报末尾列出了多项预测，其中包括编码器具将在某些琐碎任务上优于东谈主类门径员的前程。
他们称“AI将在平淡实用编程任务上突出东谈主类发扬。LLM的手段集不会出现平台期，尤其在数学与编程等可考据边界，最好模子将执续提高。”
值得念念考的是，申报的乐不雅作风是否果然得回数据的撑执。
行业收入在一年内增长三倍虽然惊东谈主，但细看数据后，这一增幅的惊艳进度会有所下落。
虽然好意思国全年生成式AI销售额370亿好意思元听起来腾贵，但与云筹备等支拨比较仍显失态。举例，仅排行前三的云工作商——Google Cloud、AWS与Azure——的所有收入瞻望已达2880亿好意思元。
若是谛视Tully团队整理的各支拨类别，可发现除最可预期的几类外，其他类别的动能简直不存在。
在370亿好意思元中，180亿好意思元用于基础轮番——即已市欢三年稳步增长的前沿模子API（如Claude与GPT）过火配套轮番。利用方面，84亿好意思元用于最早的横向利用（如Microsoft的Copilot系列），42亿好意思元用于热度极高的编码器具（如Cursor）。
这意味着企业的支拨（占比83%）简直一都齐集在最不言而谕的用例上租用API、运转副驾驶以及使用编码器具，主要倾向技巧用户——门径员和居品成就者。
在剩余的64亿好意思元中，各细分边界的肇端支拨显得微不及谈。
举例，在部门AI方面，仅有3.6亿好意思元用于AI驱动的东谈主力资源利用，1亿好意思元用于金融与运营AI利用。这些数字相较于Workday（HR与财务SaaS供应商）瞻望95亿好意思元的年度销售额，显得荒谬细小。
尽管业界遏抑磋磨企业营销团队使用生成式AI替代创意职责，但营销对生成式AI的总参加仅为6.6亿好意思元，远低于Adobe与Figma等公司的收入。
作家可能对合座三倍增长率——历史上任何软件类别最快的增速——过于乐不雅。当遍布大众的整个熟习软件厂商以及数百家风险投资支执的创业公司同期冲向一个细分商场时，快速增长是理由之中的。
但当这些公司在一年内仅完满370亿好意思元的销售额时，这并不像领先看起来那样是一次庞杂的得胜。